Inteligencia_Artificial
IA: Inteligencia Artificial
Objetivo
El objetivo de esta clase es que el alumno comprenda de manera simple qué es la inteligencia artificial. Así mismo, que interiorice conceptos básicos asociados con la IA y que comprenda que supondrá en un futuro la implementación de esta tecnología.
| Contenido | Duración |
|---|---|
| Clase | 75 minutos |
| Inteligencia Artificial | 30 minutos |
| Qué es | 10 minutos |
| Cuáles son sus fundamentos | 5 minutos |
| Tipos de inteligencia artificial | 5 minutos |
| Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial | 10 minutos |
| Redes Neuronales | 15 minutos |
| Qué es una red neuronal | 10 minutos |
| Cómo trabaja | 2,5 minutos |
| Ejemplo | 2,5 minutos |
| Qué supondrá | 20 minutos |
| Práctica en Redes Neuronales | 45 minutos |
| Práctica | 30-45 minutos |
Inteligencia Artificial
Qué es:
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Link 1: En el primer parrafo se define qué es la inteligencia artificial
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Link 2: Definición más extensa, incluye definición técnica y no técnica.
La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
source: Poole, David. «Computational Intelligence: A Logical Approach» (en inglés). Nueva York: Oxford University Press. p. 1. Consultado el 7 de junio de 2019.
Cuáles son sus fundamentos: (contenido opcional: no es necesario saber los fundamentos para conocer su funcionamiento y usos)
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Link 1: fundamentos de la IA explicados basándose en las diferentes disciplinas sobre las que se ha construido
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link 2: fundamentos de la inteligencia artificial explicados muy extensamente
TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:
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Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
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Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.
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Sistemas que piensan racionalmente: intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
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Sistemas que actúan racionalmente: idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.
Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial
Redes Neuronales
Qué es una red neuronal:
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Link 1: artículo divulgativo sobre las redes neuronales
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Link 2: Redes neuronales de manera extensa
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Link 3: Redes neuronales artículo técnico
Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional vagamente inspirado en el comportamiento observado en su homólogo biológico.
source: «Artificial Neural Networks as Models of Neural Information Processing Frontiers Research Topic» (en inglés). Consultado el 7 de junio de 2019.
Explicación de qué es una red neuronal y de cómo trabaja de manera sencilla
Cómo trabaja:
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Link 1: artículo divulgativo sobre el funcionamiento de las redes neuronales
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Link 2: explicación de lo que son las redes neuronales por T-Mobile
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Link 3: Aclaración redes neuronales con simulador, University of Stanford*
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Video:
Video muy extenso pero muy completo sobre la explicación de cómo funciona una red neuronal. El profesor puede elegir que fragmentos poner dependiendo de cuanto se quiera profundizar.
Ejemplo
Link: ejemplo de como una red neuronal clasifica los datos. Muy parecida a la práctica que se realizará al final de la clase
¿Qué supondrá para nosotros, podemos controlarla completamente?
Artículos:
Revolución de la industria tras la IA:
- Link: Artículo “How AI Will Define New Industries” del MIT Sloan
Plan para el trabajo del futuro:
- Link: Artículo “Planning for the Future of Work” del MIT Sloan
TED TALKS
- Video 1: ¿Se puede construir la inteligencia artificial sin perder el control sobre ella?
- Video 2: ¿Supondrá la automatización el fin de nuestros trabajos?
